чья на самом деле ошибка и как аналитика находит ответ.

Частый запрос от бизнеса к отделу обучения звучит просто: «Научите наших людей продавать». Мы уточняем: «Как именно? Какое поведение и компетенции приведут к результату?» И часто слышим в ответ готовую, но не проверенную гипотезу. Бизнес заказывает тренинг по активным продажам, а лучшие менеджеры в компании достигают планки, выстраивая долгие доверительные отношения. Проблема не в том, что отдел обучения не научил. Проблема в том, что его попросили научить не тому.
Главный парадокс корпоративного обучения заключается в следующем: отдел обучения может блестяще выполнить свою работу — развить конкретные компетенции и зафиксировать рост, — но бизнес-результат не изменится. Почему? Потому что связка «заказанная компетенция → желаемый бизнес-результат» изначально не была доказана. Обучение становится дорогой иллюзией эффективности.

Типичный сценарий: руководитель отдела продаж видит падение конверсии и просит «прокачать» переговоры. Обучение проводят, компетенции по кейсам растут, но ключевые показатели не меняются. Бизнес-заказчик делает вывод: «Обучение не работает». На самом деле не сработал первоначальный анализ.

Отдел обучения — это фабрика по производству навыков, а не волшебная палочка для роста прибыли. Его зона ответственности заканчивается там, где он может чётко заявить: «Мы развили у сотрудников вот эти навыки, и вот данные, подтверждающие рост». Если эти навыки не влияют на результат, значит, ошибка была на этапе диагностики и постановки задачи.
Ярослав Ражев, руководитель корпоративного университета в компании Simple, в подкасте «Стрелка» отмечает: «Метрики обучения не всегда коррелируют с бизнес-результатами… Обучение может повышать компетенции, но не всегда приводит к увеличению продаж». Это ключевое понимание: рост компетенций и рост прибыли связаны не напрямую, а через цепочку условий, которую должен выстроить бизнес.

Проблема усугубляется, когда бизнес пытается применить чужие успешные модели без понимания своего контекста. Классический пример — попытка внедрить жёсткие скрипты продаж в сложный B2B-сегмент.

Исследование Нила Рэкхема, описанное в книге «SPIN-продажи», навсегда изменило подход к тренингам. Рэкхем доказал, что эффективные модели поведения в больших и малых продажах — противоположны. То, что работает при продаже ручки, губительно для многомиллионного контракта.

• В малых продажах ключ — активность и закрытие.
• В больших (B2B) — умение задавать правильные вопросы (ситуационные, проблемные, извлекающие, направляющие) и выявлять глубинные потребности.

Слепое копирование «этапов продаж» без исследования своей специфики — верный путь к нулевой отдаче от обучения. Сначала нужно понять, как работают ваши лучшие сотрудники, и только потом — тиражировать их опыт.

Чтобы разорвать порочный круг «обучили — не сработало», нужны два изменения: новая культура запроса от бизнеса и новые инструменты у обучения.

1. Инструмент для быстрого исследования гипотез (Вербо).
Раньше проверка гипотезы «какие компетенции работают» требовала месяцев: разработки программы, тренинга, оценки 360°, наблюдения в полях. Технологии ускоряют этот цикл в разы.

С помощью ИИ-тренажёра можно за недели:

• Смоделировать продажу вашему целевому клиенту.
• Протестировать разные модели поведения на фокус-группах.
• Получить объективные данные о том, какие именно действия (вопросы, работа с возражениями, аргументация) коррелируют с успешным исходом в симуляции.

Как отмечает Ярослав Ражев, «предметная аналитика позволяет прогнозировать… но для прогнозирования требуется большая база данных». Тренажёр помогает быстро набирать эту базу поведенческих данных, минуя долгий цикл полевых наблюдений.

2. Инструмент для доказательства своей работы (ТренингСпэйс).
Когда программа запущена, отделу обучения нужны железные доказательства своей эффективности. Речь не об оценке «понравилось/не понравилось».

Аналитика вовлечения в синхронном онлайн-формате отвечает на вопросы:

• В какой именно момент 60% группы перестали выполнять задания?
• Это проблема сложности материала, подачи тренера или технических помех?
• Проявили ли участники на тренинге именно те поведенческие паттерны, которые тренировали?

Эти данные — основа для профессионального диалога с бизнесом. Они переводят разговор из эмоциональной плоскости («ваш тренинг скучный») в предметную («на 25-й минуте блока по возражениям вовлеченность падает, нужно изменить кейс»).

Из опыта Ярослава Ражева и команды Simple можно вынести чёткий алгоритм действий для отдела обучения, который хочет говорить с бизнесом на языке данных:

1. Начните с простого сбора данных. Не нужно сразу сложных BI-систем. Как говорит Ярослав: «Начинайте собирать данные вручную в Excel… Это поможет сформировать правильное ТЗ». Фиксируйте: кто, чему, сколько учился, результаты тестов.
2. Введите обязательную обратную связь от руководителей. Через 2−3 недели после тренинга спрашивайте у наставников: «Заметили ли вы изменения в работе сотрудника?». Это свяжет обучение с практикой.
3. Стройте гипотезы и проверяйте их на данных. Если в подразделении падают продажи, проанализируйте, какие программы оно проходило, какова успеваемость, и сравните с эталонными успешными подразделениями.
4. Используйте технологии для качественного скачка. Когда базовые процессы отлажены, внедряйте инструменты, которые дают более глубокие данные:

• ТренингСпэйс для аналитики качества проведения синхронных программ.
• Вербо для объективной поведенческой оценки и быстрого тестирования гипотез об эффективных компетенциях.

Современные технологии в обучении — это не про «инновации ради инноваций». Это про скорость и доказательность. Скорость проверки гипотез о том, какие навыки действительно нужны бизнесу. И доказательность того, что отдел обучения эти навыки качественно развивает. Задача бизнеса — давать корректный, исследованный запрос. Задача обучения — выполнять его безупречно и предоставлять неотразимые данные о результате. Когда этот баланс найден, разговоры о «неэффективности обучения» остаются в прошлом.

Для тех, кому интересно глубже погрузиться в тему аналитики в обучении, очень рекомендуем послушать подкаст с Ярославом Ражевым.